Knowledge Map

Curriculum Tree

A structured learning path from fundamentals to advanced concepts. View the big picture and track your progression.

AI

AI & Nghệ thuật Prompt

Học kỹ thuật prompt engineering cho AI: cấu trúc prompt hiệu quả, chain-of-thought, và cách tích hợp AI vào quy trình lập trình.

Foundation

Bài 1: AkiDevRule Fundamentals & Tagging Discipline

Thiết lập AI Agent tuân thủ Sàn tư duy (Thinking Floor), phân biệt triệt để FACT, CONSTRAINT, ASSUMPTION và gắn Falsifier.

Foundation

Bài 2: Phân Rã Công Việc & Xây Dựng Checklist Trong akiflow

Nắm vững Kỹ thuật Step 0 trong akiflow - phân rã bài toán thành các Work Items nguyên tử trước khi kích hoạt Agent Council.

Foundation

Bài 3: Lựa Chọn Agent Theo Shortfall: Fork vs Plain Subagent

Phân biệt chính xác 4 dạng thiếu hụt (Shortfall) để lựa chọn đúng cơ chế Agent (Fork, Plain Subagent, Cheap Model, Named Roster).

Foundation

Bài 4: Quy Trình Phase A/B & Un-forked Adversarial Review

Làm chủ ranh giới giữa Phase A (Phân tích/Lập kế hoạch) và Phase B (Thực thi) cùng quy trình Review phản biện độc lập.

Foundation

Bài 5: Grep-Based Log Slicing & Zero Token-Waste Architecture

Kỹ thuật đọc file native và trích xuất log bằng grep trong akiflow giúp loại bỏ 90% lãng phí token mà không cần hạ tầng RAG hay Vector DB phức tạp.

Foundation

Chat Completions, Messages, Responses API: Bản đồ đầy đủ cho AI Agent

So sánh Chat Completions, Messages và Responses API để chọn đúng nền tảng khi xây dựng AI agent hiện đại.

Foundation
v0.4.9